Ouverture des données de recherche dans le domaine académique suisse : outils pour le choix d’une stratégie institutionnelle en matière de dépôt de données

Résumé

Le contexte actuel de l’Open Science se traduit par des exigences d’ouverture des données de recherche. Le dépôt de données est un instrument crucial pour partager publiquement ces données. Néanmoins, l’offre actuelle pléthorique et très diverse rend la sélection du dépôt difficile pour les chercheurs et les chercheuses. Pour les aider, leurs institutions d’affiliation émettent des recommandations pour le choix du meilleur dépôt. Elles proposent parfois aussi leur propre dépôt de données ou envisagent de le créer.

Cette étude, basée sur un travail de Master en sciences de l’information, s’intéresse à la démarche que les institutions académiques suisses peuvent suivre pour définir leur stratégie de soutien aux chercheurs et aux chercheuses en termes de dépôt. Elle identifie aussi les informations qui vont aider ces institutions à choisir entre orienter ces chercheurs et ces chercheuses vers un dépôt existant (et lequel) et créer un nouveau dépôt, et aux spécifications que ce dépôt doit remplir.

Après avoir défini les concepts des données de recherche et des dépôts ouverts, les fonctionnalités, les outils et les services nécessaires à un dépôt pour mettre en œuvre le partage public de données sont discutés. A partir des critères utilisés par la certification CoreTrustSeal pour évaluer la qualité d’un dépôt, et en tenant compte de ces fonctionnalités, de ces outils et ces services, un modèle de description d’un dépôt de données de recherche ouvertes est élaboré. Ce modèle peut être utilisé pour l’évaluation d’un dépôt existant ou pour la conception d’un nouveau dépôt. Les stratégies de neuf institutions académiques suisses en matière de dépôt de données de recherche, dépôts utilisés et dépôts recommandés, sont analysées. Des recommandations sont formulées, sur la base des bonnes pratiques observées.

Des outils développés pour le choix de la meilleure stratégie en termes de dépôt de données de recherche ouvertes sont alors présentés. Un vade-mecum se présentant comme une liste de questions permet de collecter certaines informations utiles. Un guide décisionnel accompagne l’institution dans sa réflexion et lui permet de choisir sa stratégie de façon éclairée, avec les informations collectées précédemment. Une fois cette stratégie choisie, des informations complémentaires et des recommandations sont disponibles pour sa mise en pratique. Une version prototype de ces outils pour navigateur Internet est aussi présentée. Elle est adaptable à une évolution du contexte et transposable à d’autres pays.

Abstract

The current context of Open Science translates into requirements for the openness of research data. Data repositories are crucial instruments for publicly sharing those data. However, the current plethoric and very diverse offer makes difficult for researchers to select a specific repository. In order to support them, their affiliation institutions make recommendations to select the most fitted repository. They may also sometimes provide their own institutional repository or consider creating one of their own.

This study, based on a Master thesis in information science, looks at the approach that Swiss academic institutions can take to define their strategy for supporting researchers in terms of repositories. It also identifies the information that will help them choose between those options: direct the researchers to an already existing repository - and which one - or create a new repository - with which specifications.

After defining the concepts of open research data and repositories, we investigate the functionalities, the tools and the services needed by a repository for implementing public data sharing. Based on the quality criteria used by CoreTrustSeal certification to assess the quality of a repository, and taking into account those functionalities, tools and services, a model description of open data repositories is set up. This model may be used either for the evaluation of an existing repository or for the design of a new repository. The strategies in terms of data repositories - used repositories and recommended ones - by nine Swiss academic institutions are analyzed. Some strategy recommendations are also formulated based on observed good practices.

Tools developed for the selection of the best strategy in terms of open data repositories are then presented. A reference list of questions (vade-mecum) allows to collect some useful information. A decision-making guide details the process steps to be followed by the institution to fix its strategy. At each step, the selection of a specific path or option is supported by the information collected beforehand. Once the strategy has been chosen, additional information and recommendations to put it up into practice are made available in a companion document. A prototype version of these tools for Internet browsers is also presented. This version may be adapted to take into account some changes in the context as well as the specific cases of other countries.