La gouvernance informationnelle et ses multiples facettes recueil de travaux d’étudiants
DOI :
https://doi.org/10.55790/journals/ressi.2018.eSPE0104Résumé
La filière Information documentaire de la Haute école de gestion de Genève (HEG) propose dans le cadre de son Master en Sciences de l’information un module de spécialisation, sous la direction du Prof. Dr. Basma Makhlouf Shabou, consacré à la gouvernance des données. Comme travail personnel, il a été demandé à chaque étudiant de s’intéresser à un aspect de la gouvernance des données ou à un type de données en particulier. Au vu de la qualité de leurs travaux, nous avons proposé aux étudiants intéressés de publier leur travail sur Ressi, moyennant quelques ajustements1.
Chacune des cinq sections de l’article correspond à un travail, hors introduction et conclusion. Les voici ci-dessous :
- Les actifs informationnels : définitions et évaluations. Un état de l’art entre théories et pratiques – Ágnes A. Motisi-Nagy tente de définir le concept d’actif informationnel en partant de la littérature professionnelle et des normes.
- Valeur probante du document électronique : nature et exigences – Lise Lefort s’appuie sur le droit suisse et les normes, notamment l’ISO 15489, afin de déterminer les exigences auxquelles doit se plier un document électronique afin de posséder une valeur probante.
- Le traitement des données personnelles dans les procédures d’E-Discovery : présentation des contextes suisse et européen – Sandrine Anderfuhren s’intéresse à la délicate question des données personnelles dans les procédures d’E-Discovery et présente les similitudes et différences entre les pratiques suisses et européennes.
- Etat de l’art des documents gouvernant les données de la recherche dans les Hautes écoles suisses – Tania Zuber Dutoit fait le point sur la gouvernance des données de la recherche dans les Hautes écoles au travers des documents.
- Gouvernance des données musicales électroniques : Le cas des métadonnées de Spotify – Matthieu Putallaz s’est penché sur la gestion des données musicales par Spotify et notamment son utilisation des métadonnées de description.

